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기업의 자금 유동성 확인을위한 유동성 인덱스 투자 시 기업의 유동성을 지속적으로 확인하는 것은 재무 건전성을 평가하는 데 있어 매우 중요한 부분입니다. 유동성은 기업이 단기적인 부채를 상환하고 일상적인 운영 비용을 충당할 수 있는 능력을 의미하며, 기업의 재정 안정성과 위험을 예측하는 데 핵심적인 역할을 합니다 1. 기업 유동성을 지속적으로 확인해야 하는 이유 및 중요성 단기 부채 상환 능력 파악: 유동성이 낮은 기업은 단기 부채를 제때 상환하지 못할 가능성이 있습니다. 이는 신용 악화로 이어져 차입 비용이 증가하고, 장기적으로 재정적 불안정을 초래할 수 있습니다. 위기 대응력 확인: 유동성이 높은 기업은 경기 침체, 매출 감소 등 외부 요인에 대한 대응력이 강합니다. 유동성이 부족하면 급격한 자산 매각이나 부채 증가로 인해 운영이 위축될 수 있습.. 2024. 11. 14.
딜러 스코어카드(Dealer Score Card) 목적과 필요성 딜러 스코어카드는 주로 자동차, 전자제품, IT 등 다양한 산업에서 딜러들의 성과를 정량화하고 평가하기 위해 만들어진 평가 도구입니다. 기업이 여러 지역이나 나라에 걸쳐 다수의 딜러 네트워크를 운영할 때, 딜러 스코어카드는 딜러별로 성과, 재무 상태, 고객 만족도 등 다양한 항목을 통합적으로 관리하기 위해 개발되었습니다. 딜러 스코어카드의 탄생 역사와 개발 배경 딜러 스코어카드의 개념은 1990년대 후반과 2000년대 초반, 주요 자동차 제조업체와 유통업체들 사이에서 발전했습니다. 이 시기에는 기업들이 글로벌화되고, 다양한 지역에 걸친 딜러 네트워크를 확장하게 되면서 성과 관리의 필요성이 높아졌습니다. 딜러의 수익성과 지속 가능성을 정확히 파악하지 못하면 기업의 재무적 위험이 높아질 수 있기 때문에, 기.. 2024. 11. 14.
Altman Z-Score (알트만의 Z-Score) 기업 부도위험 평가지표 Altman Z-score는 1968년 뉴욕대학교 교수인 에드워드 알트만(Edward Altman)에 의해 개발된 지표로, 재무 비율을 종합해 기업의 파산 가능성을 예측하는 모델입니다. 주로 제조업체나 상장된 기업에 적용해 기업의 재무 안정성을 평가하며, 이후 여러 산업 분야와 비상장 기업에 맞춘 변형 모델(Z"-score)도 개발되었습니다. Altman Z-score 계산 공식과 구성 요소 알트만 Z-스코어는 기업의 재무 데이터를 바탕으로 5가지 주요 재무 비율을 조합해 계산됩니다. Z = 1.2 \times X_1 + 1.4 \times X_2 + 3.3 \times X_3 + 0.6 \times X_4 + 1.0 \times X_5 X1: 운전자본 / 총자산 (Working Capital / Tot.. 2024. 11. 14.
기업의 파산 가능성 평가 인덱스 기업의 파산 가능성을 평가하는 주요 인덱스들로는 대표적으로 Altman Z-score 외에도 다양한 지표들이 있습니다. 각각은 재무 상태를 다각도로 분석하여 기업의 재무 안정성을 평가하고, 파산 위험을 예측하는 데 사용됩니다. 아래는 주요 지표들입니다. 1. Altman Z-score 알트만 Z-스코어는 기업의 재무 비율을 종합하여 기업의 파산 가능성을 평가하는 지수입니다. 주로 제조업체를 대상으로 사용되며, 총 다섯 가지의 재무 비율을 고려합니다. 공식: Z = 1.2 * (운전자본/총자산) + 1.4 * (이익잉여금/총자산) + 3.3 * (영업이익/총자산) + 0.6 * (자기자본/총부채) + 1.0 * (매출/총자산) 이 지표는 점수가 높을수록 파산 위험이 낮음을 의미합니다. Z-score가 1... 2024. 11. 14.
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